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想要足不出户就上遍全球顶尖大学的课程么？2017年伊始，全球最大的在线网络课程平台MOOC推出了一份“最受欢迎的50门MOOC课程”，这些课程均是由哈佛、斯坦佛等世界顶尖名校名师开设，学习领域也涉及各个方面，一起来看看由美国大学开设的前20门课程是什么吧！

1. Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects 如何学习：学习困难科目的实用思维方法

本课程让你轻松地掌握艺术、音乐、文学、数学、科学、体育及大量其他学科专家使用的、宝贵的学习技巧。课程将学习大脑如何使用两种不同的学习模式，以及大脑如何压缩 (“chunk”)信息。课程还将认识能力错觉(illusions of learning)，了解记忆技巧，克服拖延症，学习通过研究表明能帮助我们掌握困难科目的方法。

开设大学：UCSD

课程链接：https://www.coursera.org/learn/learning-how-to-learn

2. Machine Learning 机器学习

机器学习是一门研究在非特定编程条件下让计算机采取行动的学科。最近二十年，机器学习为我们带来了自动驾驶汽车、实用的语音识别、高效的网络搜索，让我们对人类基因的解读能力大大提高。在本课程中，您将学习最高效的机器学习技术，了解如何使用这些技术，并自己动手实践这些技术。

开设大学：Stanford University

课程链接：https://www.coursera.org/learn/machine-learning

3. R Programming R编程

该课程将学习如何使用R语言进行编程及有效的数据分析。

开设大学：Johns Hopkins University

课程链接：https://www.coursera.org/learn/r-programming#

4. Introduction to Finance 金融导论

这门课将向你介绍衡量价值的框架和工具，这既适用于企业资产，也适用于个人资产。这门课也将有助于你在企业和个人层面上的决策。

开设大学：University of Michigan

课程链接：https://www.coursera.org/specializations/valuation-investment

5. The Data Scientist’s Toolbox 数据师的工具箱

本课向你介绍数据师工具箱中的主要工具和思想。本课综述数据分析员和数据科学家面对的数据、问题和工具。课程由两部分组成。一是从概念上介绍将“数据”转换成“可用知识”背后的思想。二是从实际应用中介绍编程用到的工具，如版本控制、markdown、git、GitHub、R以及RStudio。

开设大学：Johns Hopkins University

课程链接：https://www.coursera.org/learn/data-scientists-tools

6. Think Again: How to Reason and Argue 再思考：如何推理和举证

这门课程将教会你如何正确推理。你将会学到如何理解并评断他人的论据，以及如何基于感兴趣的话题构造自己的论据。

开设大学：Duke University

课程链接：https://www.coursera.org/course/thinkagain

7. Algorithms: Part 1 算法（第一部分）

本课程主要覆盖程序猿日查所用到的算法和数据结构，尤其是Java编写的应用和科学计算分析程序。Part I 主要是简单的可迭代的数据结构、排序算法，还有查找算法。

开设大学：Princeton

课程链接：https://www.coursera.org/course/algs4partI

8. Developing Innovative Ideas for New Companies: the First Step in Entrepreneurship 为创立公司提供创意：创业的第一步

使用已被验证过的用于风险机会评估与分析的内容、方法和模型，本课程中将会学到如何充实创业思维，并提升学生从创业角度来思考和实践的实用能力。

开设大学：University of Maryland, College Park

课程链接：https://www.coursera.org/course/innovativeideas

9. Programming Mobile Applications for Android Handheld Systems – Part 1 Android手持系统的移动应用编程：第一部分

本课程会对智能手机和平板电脑等手持系统的Android应用程序的设计和实施进行全面的介绍。

开设大学：University of Maryland

课程链接：https://www.coursera.org/learn/android-programming

10. Cryptography I 密码学（一）

密码学是保护计算机系统信息安全不可或缺的工具。这门课程会介绍密码学原语的内部工作原理以及如何正确使用他们。这门课程将会以拥有共享的秘钥的双方如何在有一个能够监听和篡改数据流量的强大对手存在的情况下安全地进行通信作为开始。

开设大学：Stanford University

课程链接：https://www.coursera.org/learn/crypto

11. Programming for Everybody (Getting Started with Python) 人人都懂的编程课（Python）

本课程是专门为初学者设计的编程课，课上使用流行的Python编程语言。我们设计的课程进度是为了带领大家掌握课程中的每个主题。课程中的编程练习使用的是比较简单的数据分析。无论你从事什么行业，理解数据是如何处理的都会有所裨益。

开设大学：University of Michigan

课程链接：https://www.coursera.org/learn/python

12. Social Psychology 社会心理学

本课程提供了经典与当代社会心理学的导论，涵盖的主题包括决策，劝说，集体行为，个人魅力，如何促进健康和幸福。

开设大学：Wesleyan University

13. Introduction to Public Speaking 演讲概论

本课程中，我们将学习公开演讲的基本原则，并通过互动实践批判审视自己和他人的讲话。

开设大学：University of Washington

课程链接：https://www.coursera.org/learn/public-speaking/

14. Model Thinking 模型思维

在本课程中，你将了解如何运用模型进行思考、理解我们生活的这个复杂世界。

开设大学：University of Michigan

课程链接：https://www.coursera.org/learn/model-thinking

15. An Introduction to Interactive Programming in Python Python 交互式编程导论

本课程利用有趣的方式来介绍使用Python编程的基本知识。我们的主要内容是编写简单的交互式游戏，如乒乓球，21点和行星游戏。课程专为不具备或具备较少计算机基础知识的学生设计，帮助他们掌握开发简单的交互式应用程序所需的基础知识。

开设大学：Rice University

课程链接：https://www.coursera.org/learn/interactive-python-1

16. Algorithms: Design and Analysis, Part 1 算法：设计和分析（第一部分）

在本课中，你将会学到算法设计的一些基本原则。你将会学到分治算法，常被用于应用中进行快速排序、搜索和乘法运算。你将会学到用于图论计算的极其快速的基元，例如如何计算连通性信息以及最短路径。最后，我们将会学习如何让计算机来“投硬币”，将会引出典雅且实用的算法和数据结构。

开设大学：Stanford University

课程链接：https://www.coursera.org/specializations/algorithms

17. Inspiring Leadership through Emotional Intelligence 通过情商实现鼓舞人心的领导

课程基于几十年来对情商能力的研究，以及关于其发展的纵向研究展开，考察共鸣和开展“亲和型领导”的能力，情商以及对正念、希望和共情的体验之间的关系。学习者将运用最新的神经科学，行为学，组织学和心理学研究，了解积极情感吸引的相关知识，并体会积极情感吸引是个人、组织或团体做出持久的符合期望的改变的必要起点。

开设大学：Case Western Reserve

课程链接：https://www.coursera.org/learn/emotional-intelligence-leadership

18. Game Theory 博弈论

这门课程包括以下基本内容：代表性博弈模型和策略，扩展形式的博弈（计算机科学家称之为博弈树），重复博弈和随机博弈，联盟博弈和贝叶斯博弈（例如拍卖这类事情的博弈模型，即参与者对于对手的收益函数没有完全信息）

开设大学：Stanford University, University of British Columbia

课程链接：https://www.coursera.org/learn/game-theory-1

19. Calculus One 微积分基础

微积分研究的东西可以很大，也可以很小，还研究事物是如何变化的。微积分虽然很抽象，但它可以用来解释真实世界。微积分是生物、物理、社会科学的重要工具。走出教室，我们能看到微积分出现在我们日常生活各个角落。

开设大学：Ohio State University

课程链接：https://www.coursera.org/learn/calculus1

20. Introduction to Computer Science 计算机科学导论

在这门计算机编程入门课程中，你将通过搭建自己的常用 Web 应用，掌握并练习主要的计算机科学概念。你将会学习功能强大却又非常易学、应用十分广泛的 Python，在搭建自己的搜索引擎和社交网络的过程中探索计算机科学基础知识。

开设大学：Harvard University

课程链接：https://www.edx.org/course/introduction-computer-science-harvardx-cs50x

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